工业互联网与大数据应用领域，寻找相关职位需关注最新技术深度。分析DG版报告，涵盖工业互联网技术趋势、大数据应用案例及职业发展方向，为求职者提供行业洞察与就业指导。

工业互联网与大数据应用：探索未来职业发展方向，深度解析DG版行业前景

随着我国经济进入新常态，工业互联网与大数据应用逐渐成为推动产业升级的重要力量，在这个背景下，众多求职者纷纷关注这一领域，渴望找到一份与工业互联网和大数据应用相关的工作，本文将从行业现状、发展趋势以及具体岗位需求等方面，为您深入解析工业互联网与大数据应用领域的职业发展方向。

行业现状

1、政策支持：近年来，我国政府高度重视工业互联网和大数据产业发展，出台了一系列政策，如《中国制造2025》、《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等，为行业发展提供了有力保障。

2、技术创新：在工业互联网领域，我国已初步形成了以5G、物联网、云计算等为代表的新一代信息技术体系，大数据应用方面，我国在大数据采集、存储、处理、分析等方面取得了显著成果。

3、市场需求：随着工业互联网和大数据应用的普及，企业对相关人才的需求日益旺盛，据相关数据显示，我国工业互联网和大数据相关人才缺口已达数百万。

发展趋势

1、技术融合：工业互联网与大数据应用将与其他领域技术深度融合，如人工智能、区块链等，形成全新的产业生态。

2、行业应用拓展：工业互联网和大数据应用将逐步渗透到各行各业，推动传统产业转型升级。

3、跨界合作：企业、高校、科研机构等将加强合作，共同推动工业互联网和大数据产业发展。

职业发展方向

1、工业互联网工程师：负责工业互联网系统的设计、开发、部署与运维，如网络工程师、系统工程师等。

2、大数据分析师：负责对海量数据进行采集、处理、分析，为企业提供决策支持，如数据挖掘工程师、数据科学家等。

3、项目经理：负责工业互联网和大数据项目从规划、实施到验收的全过程，如项目经理、产品经理等。

4、技术顾问：为企业提供技术咨询服务，帮助企业解决实际问题，如技术顾问、行业分析师等。

5、培训师：负责工业互联网和大数据相关课程的开发与授课，如培训师、讲师等。

具体岗位需求

1、工业互联网工程师：

（1）需求量：随着工业互联网的普及，需求量逐年上升。

（2）技能要求：熟悉工业互联网技术、协议、设备等，具备一定的编程能力。

2、大数据分析师：

（1）需求量：大数据分析人才需求量大，且缺口持续扩大。

（2）技能要求：具备扎实的统计学、数学基础，熟悉数据分析工具和算法。

3、项目经理：

（1）需求量：随着项目增多，项目经理需求量逐年上升。

（2）技能要求：具备良好的沟通协调能力、项目管理经验和行业知识。

4、技术顾问：

（1）需求量：随着企业对技术服务的需求增加，技术顾问需求量逐年上升。

（2）技能要求：具备丰富的行业经验和技术背景，熟悉相关技术解决方案。

5、培训师：

（1）需求量：随着培训市场的扩大，培训师需求量逐年上升。

（2）技能要求：具备丰富的教学经验和行业知识，能够胜任相关课程的开发与授课。

工业互联网与大数据应用作为新兴产业，具有广阔的发展前景，随着技术的不断进步和市场的不断扩大，相关职业岗位需求将持续增长，求职者应关注行业动态，提升自身技能，以适应未来职业发展的需求。